NVDA 的優勢
原討論串開頭：https://t.me/GooayeUSA/109600
Will Wu, [30.08.20 13:16]
NVDA在機器學習的優勢不是單純因為他的GPU比較好，還有很大一部分是他的CUDA開發平台，幫助機器學習的工程師可以把他們的軟體跟NVDA的硬體整合，甚至提供多種開發用的套件。工程師在CUDA上面開發習慣了之後，要轉換去使用AMD的難度就高了
Ken Chen, [30.08.20 13:21]
對，我覺得這是nvda在ML領域下的苦工，也是護城河，這方面AMD落後很多
R, [30.08.20 13:21]
那Intel xe呢？有可比性嗎？還是要等等實物出來才知道
Leo Chou, [30.08.20 13:24]
Nv不是市佔80%以上？
Ken Chen, [30.08.20 13:24]
Intel也有一個平台，支援性也不錯，不過就是會被綁比較死，cuda好一點
Ken Chen, [30.08.20 13:30]
Intel的平台叫OpenVINO，不過普及度明顯不及CUDA，就我所知是一些嵌入式廠商會因為功耗問題選擇intel，不過低功耗又有arm這個強力對手，所以nvda還是王者地位
CY L, [30.08.20 13:31]
openVINO不大好用 Model轉起來問題很多QQ
TT, [30.08.20 13:32]
OpenVINO應該是edge computing有優勢
CY L, [30.08.20 13:33]
edge computing或許選用 google coral或qualcomm SoC自帶的DSP會比較好解😂
Zhi Rui Tam, [30.08.20 14:03]
OpenVINO 是專給雲端的CPU吧，有針對特殊指令做優化，edge compute 樓上有人解答了
Ken Chen, [30.08.20 14:47]
openVINO平台支援很多intel cpu喔，桌機某些型號，嵌入式cpu，還有intel fpga產品線都有支援